Les IA passent des tests d'intelligence avec brio
Des informaticiens ont lancé un nouveau test d'intelligence pour évaluer les capacités des nouveaux modèles d'intelligence artificielle.
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Les chercheurs de la fondation ARC Prize ont mis au point un test à base de puzzle pour éprouver les capacités des nouveaux modèles d'IA. Ils ont testé leur capacité à faire des chaînes de raisonnement, à interpréter des symboles, à savoir tenir compte du contexte, leur bon sens et donc, leur intelligence.
Les scientifiques s'échinent à concevoir les questionnaires les plus difficiles possibles pour mesurer les progrès des intelligences artificielles, à l'image d'un examen aux États-Unis réunissant 3 000 questions ou problèmes dans une trentaine de domaines, des mathématiques à la mythologie, en passant par la chimie ou l'anatomie. Les questions sont très précises et font appel à des compétences de niveau doctorat, comme : "Combien de couleurs peut-on observer dans les allotropes purs du phosphore ?"
Cette surenchère de difficultés s'explique par le fait que les IA génératives surpassent les meilleurs experts humains dans la plupart des tests ou concours. Google annonçait en début d'année 2025 que son nouveau modèle venait de battre les scores des médailles d'or récoltées aux Olympiades internationales de géométrie. De plus, le premier test à base de puzzle imaginé par la fondation ARC Prize, qui mettait tous les algorithmes en échec depuis 2020, a été résolu en décembre 2024 par le modèle o3 d'OpenAI. Ils ont, donc, dû inventer une nouvelle épreuve.
L'intelligence sans fin
Jusqu'à présent, les résultats des modèles sur ces nouveaux tests de haut niveau sont très mauvais, de l'ordre de 2 à 10%. Cependant, au vu des progrès rapides des IA, les organisateurs s'attendent à ce que les résultats s'améliorent très vite, passant peut-être au-dessus des 50% d'ici la fin de l'année 2025. Les super-intelligences susceptibles de dominer le monde ne sont pas encore là, mais les scientifiques seront peut-être bientôt incapables de formuler des questions suffisamment difficiles pour les futures IA, ou même de comprendre leurs réponses.
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